新闻机器人是什么？发展现状如何？与人类记者有何不同？_开云（中国）官方平台

是不是还在为撰写稿件而发愁，机器人在一秒钟之内能够产出几千篇财经新闻，并且它还处于持续进步进程中。新闻机器人早已不是科幻电影里所呈现的那种概念了，它们正切切实实地改变着传媒业的面貌。这篇文章将会带领您深入去了解新闻机器人的发展现状，以及三种核心写作模式，还有人类记者应当怎样去应对这场变革。

当下，新闻机器人身处弱人工智能阶段，它们无需拥有人类那般完整的认知能力，只需看上去仿佛有智慧便可。2017 年，九寨沟发生地震之际，中国地震台网的机器人仅仅耗费 25 秒，便撰写出了 900 多字的速报，里边囊括了速报参数、震中地形、周边村镇等诸多内容。

机器人写作，更像是在进行文字组合作业，要依照特定模式将文字跟数据拼接一块儿，进而写出貌似有意义的报道。可它们没办法领会文字的真正内涵，像“实力不俗”“激烈较量”这类带有情感的词汇，其实全都是预先放入模板的固定可选内容。

可以在一秒钟生产数千篇财经报道的美联社新闻机器人，其高效写作的实现方式颇为简单，那便是把上市公司的财务数据及其处理结果填入预制好的模板。针对同一个主题，系统会预先设置多个模板，而机器人会依据获取的数据挑选最合适的那一个。

仅适用于数据驱动型新闻报道的这种模式，像体育比赛相关快讯、企业财报资讯、地震快速报告等情况适用。可包含叙述故事情节以及描写场景细节的新闻报道形式，诸如人物专访、深度调研，则显而易见没法运用如此方式去达成的。

百度机器人所采用的写作方式便是如此，是在已有稿件的基础之上，借助内容分析来聚合生成新文章的。倘若针对娱乐新闻而言，机器人会对明星的微博以及网民的跟帖展开分析，从中把得分较高的语句挑选出来，随后再搭配上相关的背景信息从而组合成一篇报道。

存在这样一个假设：一篇文章的核心主旨能够借助文档里的某些语句予以概括，此种假设正是自动摘要方法的基石。腾讯的Dreamwriter在进行财经稿件撰写工作时，会从多篇彼此相关的报道那儿提取关键信息，在完成筛选整合的操作之后由此组建起全新的文章。

这种模式促使机器人，从各个方位去学习，并且模仿人类记者的写作方式，对于采集而来的新闻素材，展开完全自主的加工处理。机器人在写作之前，会在人类的指导之下进行学习，借助解析海量的新闻文本，从而掌握基本的写作技能。

比如，把某日报过去十年每期的全部文章标题，以及专业人士针对这些标题给出的评判结果，输入到深度学习系统中，它自身就能思索出规律，进而建立预测模型。今日头条的AI写稿机器人，正是借助这种办法，能够对平淡无奇的原始素材予以加工，让其具备某种典型的写作风格。

于采访思维以及采访行为的创新范畴内，人类记者远远超出机器人。诸多针对人类记者且相对轻松的采访活动，像察言观色、随机应变、情感交流，对机器人而言皆极端难以达成。2018年全国两会之际，记者们灵活多变的提问方式，致使机器人难以进行模仿。

人类记者能够凭借灵活且多变的写作风格，去跟机器人那种相对呆板的写作展开竞争。机器人依据机器学习的智能化写作模式，同样没办法消除人类记者在深度调查以及深度思考方面所具备的优势。南方周末的深度报道记者，写出一篇调查稿常常需要耗费数月之久进行实地采访。

人工智能正深刻地对新闻传媒业予以改变，媒体鉴于要应对竞争，必然会去引进机器人以提升效率，路透社、新华社等国内外主流媒体均已大规模借助机器人协助写稿，尤其是在财经、体育、地震等数据密集型领域，都是要使用机器人辅助写稿的。

人类现今对大脑运作机制认知尚不够深入，对自我意识本质尚未全然明晰。所以人工智能算法无法完全模拟人类思考方式，机器人的采访写作及编辑活动整体较为刻板。不过伴随深度学习技术的发展，新闻机器人将于未来愈发智能。

于人工智能的时代当中，你是否已然做好准备与机器人去成为同事了？你觉得在未来的十年之内，机器人于新闻行业的应用将会朝着什么样的程度去进行发展？欢迎在评论的区域分享你自身的看法，通过点赞以及转发以便让更多的人能够参与到讨论当中来。