早在科幻影片出现之前，机器人撰写新闻便已不再是其中构想所呈现的情景了，此项现象起始于2014年，该年美联社决定启用机器人写作财报文章，自此之后此技能确定无疑地进入了新闻编辑部。因进入实在太过迅速，以至于许多身为记者以及编辑者内心感到恐慌，极为忌惮这份收入来源究竟还能支撑个人走多远之路。若是经过一番冷静思考再进行审视，这件事情并非如此容易，既存在实实在在真实无误的益处，同时也无法回避绕开难以解决消除的困难问题。
效率革命机器干的比人快
对于机器人写新闻来讲，特别有优势最为突出的一点就是速度快。就拿腾讯的Dreamwriter来说，在2017年的时候，运用它去写一条有关股市快讯的稿件，从进行数据抓取开始到完成成文发布，前后总共仅仅花掉了一秒钟。假设需要让一位经验极其丰富的财经记者来完成相同的操作，哪怕是少说也必然得用上五分钟的时间才行。而这样的速度，在面对突发新闻的时候，其作用表现会显得尤为明显突出，就好比在地震发生后速报相关消息时，机器能够在所有的人之前，率先把震级、地点等这些关键重要的信息及时发出去。
还有一个优势在于量大，美联社每季度借助机器人能够撰写出三千多篇企业财报，其覆盖的公司数量是人工写作的十几倍 ，以往那些鉴于人手匮乏而被忽视的小公司，如今也能够获得报道 ，这在传统编辑部是根本无法想象的 ，毕竟记者就算一天都不眠不休也写不出三十篇深度报道。
记者编辑从数据堆里解放出来
以往从事财经以及体育领域报道岗位的记者，最为头疼的事情便是处理数量庞大的各类数据，一场体育赛事结束后会有几十项关于技术方面的统计数据，一家公司对外公布的财务报告里有着几百个数字，都需要逐个进行仔细核对，还要进行换算，从中找寻出亮点所在，现在情况有所好转，此类繁杂劳累的工作由机器人接手处理。在2016年里约奥运会举办期间，今日头条推出的名为张小明的机器人每天能够产出三十余篇关于赛事的简要资讯，从而将记者解放出来去从事人物专访以及深度特写方面的工作。
原先那种分工使得新闻采编朝着更专业的方向发展。记者无需再像以往那般，既要时刻留意数据的变动情况，又得精心思考文章的结构布局。如今是数据机器人负责管理这部分，记者能够全身心地专注于琢磨怎样把故事讲述得精彩。举例来说，英国的《卫报》就曾尝试让机器与记者相互配合，先是由机器生成基础信息，而后由记者补充采访内容，其效果相较于各自单干要好得多。
饭碗危机机器真的会抢工作吗
心存担忧并非毫无缘由可言，2017年，颇具一定历史时长达百年之久的美国《威特律自由报》裁减了二十多位具备资深从业经验的编辑人员，其中部分缘由便是引入了自动化写作系统，于国内，一些规模处于中小型范畴之内的财经网站已然开始直接借助机器来生成有关个股剖析的文章，有一个机器人能够完成等同于三个初级记者所承担的工作任务，这确切无疑是实际发生之状况。
更让人产生焦虑感的是，机器人不晓得疲倦，不需要支付薪资报酬，也不会出现跳槽的情况。腾讯的负责机器人写作项目的人员曾经透露过，一套已然成熟的写作系统，其去进行研发所投入的成本，也许就等同于一名处于中级水平的记者两年时间所获取的薪水。对于老板而言，这样的一笔账无论怎样去计算都是特别划算的。所以那些仅仅只会进行复制粘贴操作、撰写通稿的岗位，真切且实际地面临着被替代掉的风险。
人机搭档机器离不开人
然而要说机器人能够将人完全替代，此刻来讲却也为时尚早。在2018年的时候，美国新闻领域发生了一件令人尴尬的事情，有一篇由机器人撰写的关于股市的报道文章，它把某公司两年之前所拥有的旧数据误当作是最新的进行了发布，最终致使股价出现了短暂的波动情况。这样一种低级别的错误充分暴露了机器存在的致命缺陷，那就是它没有具备合适的判断力，并且也不懂得上下文之间的关联关系。
要得出路，得人机结合才行。像新华社的快笔小新，主要用于写体育、财经类的快讯，然而涉及政策解读、深度调查时，资深记者就得出场了。机器负责准确与快速，人则负责深入与透彻。这就如同做菜，机器能够将菜洗净切好，可放多少盐、用何种火候，仍需要厨师来拿主意。
传媒机构得重新算成本账
对于传媒机构而言，引入机器人并非如同购买一款软件那般轻而易举，当南方报业于2019年尝试构建智能写作平台之际，单单数据清洗这一环节便耗费了三个月时间，原因在于，机器人所需的是数量众多且具备高质量的结构化数据，要是原始数据杂乱无章，那产出的文章同样会破绽百出，这样一笔投入并非每一家媒体都能够承担得起的。
而且技术更新速度尤为迅速，今天耗费高额资金购置的系统，或许三年之后便会陈旧过时，就如同路透社的OpenCalais系统，每年仅仅算法升级便要投入数百万美元，小型媒体根本无力承担，所以诸多地方媒体选择与大型平台开展合作，例如直接运用腾讯、阿里的技术，自身专心致力于内容创作，这亦是一种生存之道。
未来记者得学会新本事
今后要是做记者，仅仅会撰写稿件是不行的了。需要懂得些许编程事宜，清楚怎样给机器人下达指令；需要懂得数据分析，能够明白机器运算得出的数字背后蕴含着怎样的故事。中国传媒大学自2020年开始，便在新闻专业里增添了数据挖掘以及Python编程课程，其目的在于培育这类复合型人才。
门槛已然确确实实是提高了，以往的时候，只要会进行采访，会撰写稿件，便能够进入报社，如今可就不一样了，还必须得熟稔地玩转各种各样的智能工具才行。不过呢，换个角度去思考，这恰恰是成就精品的契机所在。机器能够把基础信息恰当地处理得面面俱到，如此一来，记者便会拥有更多的精力来跑去各个现场、深挖内幕情况以及开展调查工作。优秀的记者永远都不会面临失业的状况，只会变换成为另一种干活的方式罢了。
讲到这里，想问一下你：要是当下新闻客户端当中的一篇报道，不存在任何标注，你是否能够分辨辨别出它是由人撰写创作的还是由机器人撰述编写的呢？在评论区交流分享你的判断，倘若觉得准确精准就点个赞，从而让更多的人参与到讨论探讨之中。
